Die Stadt Goslar hat einen innovativen Ansatz zur Erfassung und Bewertung von Schlaglöchern auf ihren Straßen eingeführt. Statt auf traditionelle Methoden zu setzen, setzen sie auf die Kraft der Künstlichen Intelligenz (KI), um das Straßennetz zu überwachen und zu verbessern.
Erfassung mit Präzision: Mobile Endgeräte und KI-Algorithmen im Einsatz
Das neue Verfahren beginnt damit, dass Mitarbeitende der Stadt mit mobilen Endgeräten alle Straßen im Stadtgebiet abfahren und alle vier Meter Fotos von der Asphaltoberfläche machen. Diese Bilder dienen als Grundlage für eine digitale Straßenkarte, die mit Navigationssystemen vergleichbar ist. Doch hier kommt der innovative Teil ins Spiel: Eine spezielle Software, die auf KI-Algorithmen basiert, analysiert die Fotos automatisch. Dabei werden die Schlaglöcher auf einer Skala von 1 bis 5 bewertet und entsprechend markiert. Je dringender eine Reparatur erforderlich ist, desto schlechter fällt die Note aus.
Effiziente Datenerfassung und präzise Bewertung
Dank dieser Methode konnte die Stadt Goslar bereits 300 Kilometer Straßen erfassen. Beeindruckend ist nicht nur die Menge, sondern auch die Präzision der erfassten Daten. Mit dieser Technologie können Schlaglöcher schnell identifiziert und priorisiert werden, um eine effiziente Instandhaltung sicherzustellen.
Eine Zukunft mit weniger Schlaglöchern
Die Einführung von KI in die Schlaglocherfassung und -bewertung markiert einen wichtigen Schritt in Richtung einer modernen und effizienten Stadtentwicklung. Durch die kontinuierliche Überwachung und Bewertung der Straßen kann die Stadt Goslar nicht nur die Sicherheit der Bürgerinnen und Bürger erhöhen, sondern auch die Lebensqualität in der Stadt verbessern. Und wer weiß, vielleicht sehen wir in Zukunft weniger Schlaglöcher auf unseren Straßen, dank der innovativen Nutzung von Künstlicher Intelligenz.
